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「GPT」代表「生成式預訓練轉換」。 它是 OpenAI 開發的一種人工智慧模型。 GPT 模型是使用深度學習技術(尤其是 Transformer 架構)訓練的大規模語言模型系列的一部分。
「預訓練」方面意味著模型首先使用無監督學習技術(例如自我監督學習或半監督學習)在大量文字資料上進行訓練。 在預訓練期間,模型透過預測句子中缺少的單字或根據上下文生成文字來學習理解自然語言的結構和語義。
「生成」方面是指模型根據輸入提示產生類似人類文字的能力。 GPT 模型可以透過在給定起始提示或上下文的情況下預測最可能的下一個單字或單字序列來產生連貫且上下文相關的文字。
「轉換」架構是一種深度學習架構,專為序列到序列任務而設計,例如語言翻譯和文字生成。 轉換由多層自註意力機制組成,使模型能夠捕捉資料序列中的遠端依賴性和關係,例如句子中的單字或文件中的標記。
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